Учебное пособие (11 глав) набор группа населения группы населения
Учебные материалы


Учебное пособие (11 глав)




Учебное пособие (11 глав)

Общая эпидемиология и основы доказательной медицины

И.П.Палтышев, Н.Н. Филатов

Под редакцией В.И. Покровского

Глава 6 Методы специальной обработки эпидемиологической
информации




Учебное пособие (11 глав) 1
Общая эпидемиология и основы доказательной медицины 1
И.П.Палтышев, Н.Н. Филатов 1
Под редакцией В.И. Покровского 1
Глава 6 Методы специальной обработки эпидемиологической
информации 1
Глава 6. Методы специальной обработки эпидемиологической
информации 3
6.1 Группировка и сводка эпидемиологических данных 3
Признаки времени 4
Признаки места. 5
Признаки «лица» 5
Сочетание группировочных признаков. 7
Группы риска. 7
6.2 Измерение (оценка) заболеваемости населения. 8
Интенсивные показатели 10
Показатель инцидентности 13
Показатель превалентности. 14
Показатель инцидентности человек-время. 16
Показатель очаговости (первичной). 18
Показатель вторичной очаговости 18
Экстенсивные показатели 19
Сравнительная характеристика свойств и возможностей интенсивных (ИП) и экстенсивных показателей (ЭП) заболеваемости. 24
Показатели наглядности. 25
6.3 Сравнение показателей. 25
Стандартизация показателей заболеваемости. 26
Способы выявления различий величин заболеваемости. 27
Абсолютное сравнение. 27
Относительное сравнение 28
Дополнительные показатели, связанные с основными приемы сравнения. 29
Этиологическая доля (атрибутивная фракция, снижение относительного риска). 29
Доля разности показателей. 30
Атрибутивный риск для популяции 31
6.4 Оценка статистической достоверности и выраженности различий эпидемиологических величин 31
Методы оценки достоверности различий показателей заболеваемости 31
Оценка достоверности различий показателей заболеваемости с помощью критерия t. 33
Оценка достоверности различий показателей заболеваемости с помощью доверительных границ (интервалов). 34
^


Глава 6. Методы специальной обработки эпидемиологической
информации


Эпидемиологическая информация включает, прежде всего, данные, отражающие результаты измерения явлений составляющих предметную область эпидемиологии. Кроме того, для проведения аналитических исследований необходима информация о фактах, частоте, продолжительности и силе воздействия предполагаемых или реальных причин (факторов риска), определяющих изучаемые явления. Нередко все эти разнообразные данные обозначают термином «переменные».
Эпидемиология использует разнообразные приемы и методы статистической обработки данных, при этом часть методов носит универсальный характер, некоторые применяются только для определенных целей.
К универсальным статистическим методам (приемам) относятся:

  • группировка и сводка эпидемиологических данных;

  • расчет показателей заболеваемости (смертности, летальности и др.);

  • оценка достоверности различий показателей;

  • сравнение показателей.
^

6.1 Группировка и сводка эпидемиологических данных


Основу эпидемиологических данных составляет информация о каждом случае болезни. Изучение информации начинается со сводки данных. Типичный пример сводки данных – суммирование (объединение) отдельных случаев данной болезни, зарегистрированных на определенной территории за какой-либо промежуток времени.
Процесс разделения (расчленения) объединенных (сведенных) данных на отдельные (необходимые) группы называется группировкой данных.
Статистический термин «группировка данных» является специальным отражением первого общенаучного приема познания - «анализа данных».
Группировка – это не просто технический прием, а глубоко осмысленное действие, направленное на получение достоверной и полноценной информации об изучаемом явлении. Группировка должна точно соответствовать поставленным целям и согласовываться с содержанием изучаемой информации. Сводка и группировка данных эпидемиологических исследований – это первые и обязательные шаги, как в процессе описания заболеваемости, так и в процессе поиска причин возникновения и распространения болезней.
Каждый случай болезни имеет много характеристик, признаков, определенная часть которых учитывается (учетные признаки), а затем используются для группировки данных и, соответственно, уже называются группировочными признаками.
Подчеркнем, что в подавляющем большинстве случаев группируются абсолютные числа заболевших, а не относительные показатели заболеваемости.
Существуют различные классификации эпидемиологически значимых группировочных признаков. Основной, является классификация, состоящая из трех основных разновидностей группировочных признаков, учитывающих:
диагноз заболевания,

а при одной болезни:



  • время возникновения (выявления) каждого случая болезни, (для краткости используют термин - признаки времени);

  • место возникновения (выявления) случая болезни (признаки места, территории);

  • индивидуальные характеристики больного (признаки «лица»).

Каждая разновидность включает

набор

группировочных признаки. Результатом группировки, является выделение групп населения, обозначаемых общим термином «

группа населения

». При этом основным признаком

группы населения

(см. раздел «сочетание группировочных признаков») может быть любой группировочный признак, а не только, как нередко понимают, индивидуальные характеристики людей.
^ Признаки времени
Группировка данных по признаку времени позволяет описать динамику и временную структуру заболеваемости, при этом временной интервал может составлять год месяц, неделю, день и даже час возникновения болезни.
Временные данные отображаются таблицами и графиками. Для отображения многолетней или помесячной динамики заболеваемости используют линейные диаграммы и гистограммы. По возможности на диаграмму наносится не только кривая заболеваемости, но и обозначается время каких-либо событий, считающихся важными для объяснения динамики заболеваемости

Рис. 1. Заболеваемость эпидемическим паротитом населения РФ
в 1953-2001 г.г. (I0/0000 - показатели на 100000 населения).
Изучение

динамики годовых

показателей (рис. 1) используется, в частности, для выявления наличия (отсутствия) тенденции, регулярных или эпизодических колебаний заболеваемости, для прогноза заболеваемости на следующий год.
Анализ

помесячной динамики

заболеваемости (рис. 2) необходим для определения уровня и динамики фоновой, сезонной и вспышечной заболеваемости и оценки их роли в формировании годовых показателей.

Рис. 2. Заболеваемость краснухой населения г. В. в 2000г.
(I0/0000 - показатели на 100000 населения)

Расследование вспышки

какой-либо болезни начинается с обязательной

группировки заболевших по дням

возникновения заболевания. При этом только на основании выявленных особенностей динамики заболеваемости, нередко удается точно предугадать причину возникновения вспышки.

Рис. 3. Развитие вспышки брюшного тифа в 1960г. в г.Т.
Пример. Принимая во внимание взрывоподобное начало вспышки брюшного тифа (рис. 3) уже 6-7 марта была выдвинута гипотеза о пищевом ее происхождении. Дальнейшая динамика заболеваний и другие, выявленные особенности этой вспышки подтвердили первоначальную гипотезу.
Сопоставление особенностей динамики заболеваемости с происходившими,

в период предшествующий вспышке

, изменениями в наличии и активности возможных факторов риска используется для выяснения причин ее возникновения данной вспышки.
^ Признаки места.
Группировка заболевших по признаку места позволяет изучать территориальную распространенность какой-либо болезни.
Признаком места является любой признак, позволяющий определить территориальную «привязанность» отдельного случая болезни. Для перечисления всех, используемых в эпидемиологии, признаков места пришлось бы выделить несколько страниц, поэтому приведем лишь некоторые примеры.
Основным и обязательным для учета признаком является

место жительства

больного, или здорового лица, участвующего в исследовании. Кроме того, в зависимости от целей исследования и характера информации в качестве признаков места используются - место заражения больного, место возникновения, выявления, регистрации случая болезни, место работы, учебы (даже с выделением классов), место лечения (вплоть до палаты) и т.д., то есть все признаки того места, с которым связывается случай болезни.
Стандартным приемом является применение для группировки административно-хозяйственного и государственного деления территорий на города, села, районы, области, страны и т.д.
Для отображения информации используют линейные, столбиковые диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Сравнение уровней заболеваемости на разных территориях позволяет распределить их по степени риска заболеть населения этих территорий. Результаты такого сравнения использовались при выработке определений таких терминов как глобальный и региональный нозоареал, эндемия и эндемическая заболеваемость, пандемия, завозной случай болезни и экзотическая заболеваемость, природный очаг и др.
Так же как и при группировке по признакам времени, наибольшей эпидемиологической информативностью обладают данные, полученные при территориальной группировке, учитывающей место действия факторов риска.
^ Признаки «лица»
Эта группа признаков еще более обширна, чем признаки места. Признаки «лица» - это различные индивидуальные характеристики (свойства) людей, которые можно объединить в три группы:

  • неотъемлемые биологические свойства людей (пол, возраст, раса);

  • приобретенные биологические свойства (иммунитет, вес, биохимические показатели, величины АД и т.д.);

  • социальные характеристики (вредные привычки, экономическое положение, особенности быта и т.д.).

Именно в этих трех группах «скрываются» факторы риска, которые называют

«факторами риска хозяина»

, так они связаны с индивидуальными характеристиками (свойствами) людей. В конечном счете, влияние различных (социальных, биологических и природно-климатических)

«факторов риска среды»

реализуется через разнообразные индивидуальные характеристики людей.
В качестве примера рассмотрим особенности и возможности возрастной группировки и группировки по социальным признакам.
Ни одно исследование не обходится без группировки по признаку возраста. Вероятно, нет другого признака, использование которого помогло решить так много эпидемиологических проблем. Это связано с тем, что от возраста во многом зависит и риск заражения и риск заболевания людей.
Возраст определяет подавляющее большинство приобретенных биологических и социальных характеристик (свойств) людей, а, следовательно, и набор «факторов риска хозяина». Например, в отношении многих болезней пожилые люди накапливают значительное количество таких факторов, что и определяет более высокую заболеваемость в этом возрасте.
Влияние возраста сказывается на вероятности и силе воздействия «факторов среды». Например, защищенность детей от воздействия неблагоприятных климатических факторов гораздо ниже, чем людей в возрасте 20-40 лет.
Группировки по возрасту можно проводить, используя разнообразные возрастные интервалы, например, по годам, или как предусматривается многими отчетами – разделив население на детей до 14 лет и взрослых.

Рис. 5. Заболеваемость ветряной оспой различных возрастных групп населения г. В. 2000 г. (I0/0000 - показатели на 100000 населения).
Сравнение заболеваемости в различных возрастных группах привело к выделению

детских болезней,

а внутри них

детских инфекций

, т. е. болезней наиболее распространенных в детском возрасте. Распределение заболеваемости многими детскими инфекциями в отдельных возрастных группах детей позволило определить возрастную очередность иммунизации детей против этих инфекций, что нашло свое отражение в «календаре прививок».
Социальные характеристики людей весьма многочисленны и разнообразны и связаны с другими индивидуальными свойствами людей, особенно с возрастом. Эта группа включает признаки, отражающие социальное положение людей (бытовые условия, профессию, уровень образования, личный и семейный доход и т.п.). Кроме этого к социальным характеристикам людей нередко относят и вредные привычки, например, курение, употребление наркотиков и т.д., (хотя эти признаки можно рассматривать и как приобретенные биологические свойства). Не меньшую эпидемиологическую значимость имеет и определенное поведение людей в обществе, например сексуальная свобода, оседлость, туризм и т.д. Часть социальных признаков с трудом поддается измерению, но понимание важности такой группировки заставляет исследователей преодолевать эти трудности.
Сравнение заболеваемости разными болезнями в различных социальных группах привело к появлению недостаточно корректных терминов – «социальные болезни» или «социально обусловленные болезни».
Некорректность этих терминов заключается в том, что болезней, не обусловленных действием социального фактора, не существует, так как социальные факторы риска обязательно в комплексе с другими, в большей или меньшей степени определяют риск заболевания людей любыми болезнями.
Эти термины являются неудачным сокращением определения болезней, в распространении которых роль социальных факторов является наибольшей. К таким болезням, например, относят туберкулез, венерические болезни, ВИЧ-инфекцию. Однако многие управляемые инфекции, особенно инфекции управляемые иммунопрофилактикой (например, дифтерия) тоже должны считаться «социальными болезнями», так как существующий уровень заболеваемости ими, определяется исключительно качеством иммунопрофилактики – т. е. социальным фактором.
В заключение отметим, что при группировке по признакам «лица» используют как отдельные группировочные признаки, так и их сочетания, при этом особой информативностью обладает группировка непосредственно учитывающая влияние фактора риска.
Например, в проспективном эпидемиологическом исследовании, проведенным Государственным НИЦ профилактической медицины по изучению ишемической болезни сердца, группировка обследуемых, в частности, проводилась одновременно по полу, возрасту и наличию пограничных величин АД, гиперхолестеринемии, избыточной массе тела и курению.
^ Сочетание группировочных признаков.
Особо подчеркнем, что все три разновидности группировочных признаков абсолютно взаимосвязаны, так как не может быть случая болезни вне определенного времени, вне определенной территории и без, каких-либо индивидуальных признаков больного.
Вместе с тем, сводку данных о заболевших можно подвергнуть

детальной группировке

только по одной разновидности признаков, а по другим разновидностям группировочных признаков оставить данные в состоянии сводки.
Например, для изучения тенденции заболеваемости гепатитом А

всего населения

Москвы за последние 10 лет, необходимо имеющиеся данные сгруппировать только по годам, не проводя детальной группировки группировки по признакам места или лица . Например, в этом случае нет необходимости группировать заболеваемость по

округам

Москвы, или по

возрастным группам

населения.

Гораздо чаще для достижения целей, приходится использовать подробную группировку по всем разновидностям признаков. Например, описание заболеваемости какой-либо болезнью всего населения Москвы, предусматривает не только группировку заболевших по признаку времени (годы, месяцы), но и по округам и различным группам населения. Более того, заболевшие отдельного округа группируются и по признаку времени и признакам «лица».
Как правило, первоначальная группировка данных по стандартным признакам времени, места и «лица» оказывается недостаточной для достижения поставленных целей. Поэтому, в ходе исследования, по мере получения каких-либо выводов, все сгруппированные данные или их часть, вновь подвергаются сводке и дополнительной группировке с использованием новых группировочных признаков. Этот процесс повторяется столько раз, сколько необходимо для получения ожидаемых результатов.
Для выявления причин возникновения и распространения болезни особо ценной является не просто стандартная группировка, а группировка учитывающая, кроме того, и влияние фактора риска.
Процесс группировки, дробления данных не может быть бесконечен. В противном случае данные о заболевших сведутся к единичным случаям болезни, что не позволит выявить существующие закономерности распространения болезней. Вместе с тем,

группировка должна обеспечить выявление групп населения различающихся по заболеваемости

(иногда используют термин «альтернативные» группы населения). Это связано с тем, что в эпидемиологических исследованиях поиск причин возникновения и распространения болезни осуществляется путем сравнения заболеваемости в различных группах с наличием и активностью предполагаемых факторов риска в этих группах.
^ Группы риска.
Группировка заболевших сочетается с группировкой всего населения, при этом выделенные группы, нередко, называют группами риска.

Группа риска

(для какой-либо болезни) – это определенная часть населения, в которой уже зарегистрированы больные или ожидается их появление, так как оно (население) подвергается (подвергалось) воздействию факторов риска. Для выделения группы риска (т.е. определенной части населения) используются

те же группировочные признаки,

что и для группировки заболевших, а именно – время, место и индивидуальные признаки людей.
В эпидемиологии приходится использовать термины

часть населения

и

общее населения

(все или совокупное население), которые не могут иметь точных определений. Любое общее является частью чего- то более общего, а любая часть может рассматриваться как общее по отношению к более мелким ее элементам. Термин общее население используется применительно ко всему населению какого-либо населенного пункта, но оно является лишь частью населения области, страны. Термин часть населения применяют для обозначения отдельных групп населения какого-либо населенного пункта, но она (часть) в свою очередь может быть «всем населением этой группы», так как ее можно разбить на более мелкие части.
В некоторых учебниках термином группа риска обозначается лишь та часть населения, которая имеет наибольшие показатели заболеваемости. Такое определение группы риска следует считать крайне некорректным. Любые значения заболеваемости в отдельных группах свидетельствует о том, что в среднем для каждого лица этой группы существовал (существует) определенный риск (т. е. вероятность) возникновения случаев болезни, только этот риск в отдельных группах может быть разным.

Рис..6. Заболеваемость весенне-летним клещевым энцефалитом населения некоторых территорий РФ в 2000 г. (I0/0000 - показатели на 100000 населения).
Пример. Самый высокий показатель заболеваемости населения весенне–летним клещевым энцефалитом (рис..6.) был зарегистрирован в 2000 г. в Томской обл. Однако, было бы

абсолютно неверным считать только Томскую обл. территорией риска

по этой болезни.

Для населения всех

представленных на рис 6.6

территорий,

существует, но в разной степени, риск заболеть весенне–летним клещевым энцефалитом.

Точно также, ориентируясь на данные рис.5 не следует считать, что возрастная группа лиц старше 14 лет вообще не является группой риска заболеть ветряной оспой. Такой риск в этой группе есть, но он в 55 раз меньше, чем риск заболеть ветряной оспой детей до 6 лет.
Различные уровни заболеваемости позволяют распределить сравниваемые группы

по степени риска

заболеть. Только группы населения в которых в течение длительного времени не выявляются больные, вероятно не относятся к группам риска. Такое выражение «вероятно не относятся» связано с тем, что отсутствие зарегистрированных заболеваний может быть связано с факторами, определяющими качество выявления и регистрации больных в этой группе, а не с отсутствием объективных факторов риска.
Сводка и группировка заболевших и остального населения позволяют измерить (оценить) заболеваемость населения.
4
Карта сайта

Последнее изменение этой страницы: 2018-09-09;



2010-05-02 19:40
referat 2018 год. Все права принадлежат их авторам! Главная